AI脸泛滥引发恐怖谷效应：短剧千人一面，“活人感”成稀缺资源

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万万没想到，AI时代的同质化，比想象中来得更快。文章开始之前，先给大家看一张某AI短剧的截图：

  

  

图源：抖音AI短剧

  

不知道大家发现没有，剧中的男生，几乎都长一个样，同样的脸型，同样的发型，甚至连刘海都统一中分了，这种情况不止发生在同一部剧，甚至于你打开另一部AI短剧，也能发现AI演员们不管是男生女生都长得一模一样。

  

评论区也有人发现了这个问题，作者表示，这已经是尽可能最好的了，一个片段得抽卡七八次。

  

  

雷科技（ID：leitech）发现，这并不是个别现象，2026年第一季度，中国网络视听协会发布的数据显示，AI微短剧在全行业上线微短剧里的占比已经超过95%。也就是说，你现在刷到的短剧，十有八九是数字演员在演。

  

新榜数据也显示，2026年1月1日至6月30日发布周期内，抖音上至少出现了9条累计播放量破亿的、AI（被标识为AI）的相关视频。

  

数量是爆了，但观众的耐心也爆了。微博上，一则关于“AI脸 恐怖谷效应”登上微博热搜。话题总阅读量274.7万。热搜内容提到AI仿真人剧中一张男性和女性的脸高频出现，AI人脸泛滥，造成生理性不适。那么，为什么所有AI都会长成一个样？

  
AI脸千人一面，问题根源在数据、算法和成本

  

首先可以确定是的，AI的审美不是天生的，是通过数据喂出来的。目前主流图像和视频模型的训练素材中，超过70%来自社交媒体和时尚网站，这些平台上的照片本身就高度同质化，比如大眼睛、高鼻梁、尖下巴等等，总之就是流量最高、传播最广的人像标配。

  

AI模型在生成人脸时，玩的其实是概率游戏，它的首要任务是生成一张绝对像人的脸。

  

为此，算法会自动向所有人脸的统计平均值靠拢，抹平小众、极端的五官特征，这叫趋中维稳。眼角下垂比眼角上挑更温和、更没有攻击性；模糊的下颌线比清晰的下颌角更不容易出错，AI为了避免生成畸形、不对称的面孔，倾向于选择最安全的特征组合。

  

  

图源：AI生成

  

其中，视频模型的要求更高，它需要保证几十帧上百帧前后左右都像同一个人，因此天然偏爱那些五官对称、轮廓标准、表情好控制的脸，因为这种脸无论镜头怎么转都不容易崩。

  

平台层面也在推波助澜，不少视频生成平台早已把提示词增强改成了默认开启。你以为自己只输入了几个简单关键词，实际上后台已经帮你塞进了一整套标准审美套餐：大眼睛、高鼻梁、白皮肤、柔光感、电影质感、精致五官，所有人都被喂进同一套形容词，出来的自然是同一张脸。

  

有意思的是，当我们在提示词中明确加入小麦色皮肤、短碎发、黑框眼镜等具体外貌要求，生成结果立刻会变得不一样，说明模型并非做不到多样化，问题在于大多数制作者不给足够的描述，系统就自动往默认方向靠。多样性是需要刻意设计和投入的，而当下的流水线模式，恰恰最不鼓励这种投入。

  

从成本上来看，AI短剧的制作成本本身就偏低，在一人一天一部剧的节奏下，制作方根本没有动力，也没有时间单独打磨角色形象。

  

北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文在接受中新经纬采访时描述了当前的标准流程：制作者先使用爆款提示词生成标准化的美颜基底，再通过锁定固定的“种子值”来确保角色五官在整部剧中全程不变，最后直接复用这套模板批量产剧。

  

网上甚至出现了打包好的AI角色库，包括正面、侧面、背面等等，制作方直接购买现成的素材包来训练模型，大家都走捷径，结果就是全网共用同一张脸。

  
同质化成AIGC硬伤，“活人感”成为稀缺价值

  

不得不承认，在如今这个AI时代，活人感正在变成稀缺资源。

  

最近人民网刊登的一篇文章《艺术贵在有“人味”》中提到：刷了10部短剧，9张主角面孔仿佛出自同一家整容医院。同质化的容貌、僵硬空洞的神态，让批量生成的AI影像失去温度。所谓活人感，是演员一个眼神里藏着的半秒迟疑，是嘴角抽搐时没忍住的哭腔，是即兴发挥的一句方言台词。这些无法被算法精准计算到的表情，恰恰构成了表演的灵魂。

  

如果你以为千人一面只是AI短剧的专利，那格局小了。AI作曲、AI动画、AI写作，几乎所有AIGC内容赛道都在加速同质化。

  

比如AI动画就面临完全相同的问题。生成角色时同样依赖训练数据中的主流审美，同样受到算法趋中维稳的约束。AI漫剧的角色设计，同样是千篇一律的精致五官加标准轮廓。区别在于短剧是仿真人撞脸，动画是二次元撞脸。

  

如果说AI短剧的脸让人恶心，AI写的小说则让人读不下去。

  

2026年2月，番茄小说一口气处置了855个滥用AI批量创作的违规账号，公告中点名这些账号单日更新上百本作品，产出的内容粗制滥造、同质化严重、无可读性，甚至连封面都千篇一律。

  

  

图源：搜狐网

  

数据显示，2026年3月新上线的小说中，退婚流、重生流、系统流三大套路占比高达62%，其中AI生成作品占比超90%。打开一本新书，前十章全是主角被退婚后觉醒系统，一路打脸升级，像在吃预制菜，配菜都一模一样。

  

同一时期，美国出版巨头阿歇特紧急下架了畅销恐怖小说《害羞的女孩》，因为AI检测公司发现其78%的内容疑似AI生成。

  

AI写作的同质化比短剧还严重，因为AI模型学的就是网文套路本身，训练数据里大量退婚逆袭、废柴觉醒的模板，被模型内化为最优解。

  

微软团队的研究发现，AI在长篇创作中会让角色患上选择性失忆症，比如前三章详细铺垫的童年好友，第五十章见面时形同陌路；主角前三章是火属性天灵根，写到第五十章突然变成水属性废柴，因为AI忘词了，写着写着就忘了前面的设定。

  

就算你改词汇、换句式、调标点，都只是表面功夫。AI的底层叙事逻辑是固定的，它偏爱单线程叙事，回避道德模糊性，不会经历生活，不理解死亡，不知道什么是欲说还休。它只能套用一个标准的故事模板，用南京大学苗怀明教授的话说，AI的句子多是套话，面面俱到却缺乏个性与深度。

  
行业关注AI同质化，活人感正在回归的路上

  

那么问题来了，我们什么时候能回到那个充满“活人感”的时代？

  

Benchmarking的研究显示，带有刻意不完美感的人工策展内容，在用户停留时间和分享率上比纯AI生成内容高出40%-60%。Hootsuite的报告也发现，消费者对过度精包装内容已经产生审美疲劳，活人感反而成了信任的锚点。

  

这说明，活人感正在变成一种稀缺资源。AI确实把生产成本打到地板，市场上短暂涌入海量同质化内容，把真人内容淹没了。但观众的需求端从来没有变过，人们想看的始终是：一个有体温的人，讲一个自己信的故事。

  

好在，一些改变正在发生。

  

6月底，人民日报发布《AI脸看腻了？“活人感”该回来了》文章，其中提到：

  

   

对于微短剧行业而言，AI脸受到厌恶，既应引发反思，也应成为信号。其一，可以利用技术压缩经费与制作周期，但不能用流水线产能替代艺术性和人文性。其二，AI归根结底只是辅助性工具，专业的事还是要多交给专业的“人”。其三，生产一百个“差不多”的产品只能争抢存量，创作一件“被记住”的作品才能创造增量。

  

  

中国网络视听协会也在牵头制定《AI微短剧内容质量评价标准》，其中角色辨识度被列为独立评分项。一旦这一标准落地，制作方再想靠一张脸走天下批量过审，成本将大幅上升。

  

与此同时，海外版权诉讼也在倒逼行业自律。2026年3月，美国一名独立演员起诉某AI短剧平台，指控其未经授权使用自己的肖像特征训练模型，虽然最终和解，但已经给所有平台敲响警钟。

  

AI可以无限逼近真人，但在无限逼近的过程中，有一道永远无法跨越的鸿沟，比如那个没忍住的哭腔，那个多停了半秒的眼神，那句即兴的方言。

  

技术永远无法替代真人的情感，如果AI脸在未来占满了我们的屏幕，我们失去的将不止是视觉多样性，更是艺术最珍贵的东西：人味。